2017年7月10日至7月20日，实验中心杨磊、物流系伍佳妮老师参加了中山大学社会学与人类学学院举办的第二届“人工社会与计算社会科学讲习班”。 本次讲习班系统介绍了计算社会学中ABM范式和大数据范式的研究理论、研究方法和研究工具，并通过多个专题讲座，使学员更为深入了解两个范式在研究中的实际应用。讲习班采用密集教学形式，将概念、方法和代码实现融为一体，让学员在短时间内对计算社会科学的主要范式有较深入的了解。

近年来，“基于多主体模型的计算（模拟）”方法已成为继实证、实验之外的新的社会科学研究手段。计算社会科学（computational social science）的研究范式可分成两大类，第一类是基于多主体模型（agent-based modeling）的复杂系统建模的演绎范式，其借助计算机，模拟微观个体的互动进而对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；第二类则是大数据范式，从互联网（包括社交媒体）这一大数据生产源中获得人类的真实互动资料，对其进行归纳分析，进而验证或者构建社会理论。

本次讲习班邀请到了美国耶鲁大学网络科学研究所和人类自然实验室博士后研究员施永仁博士、华盛顿州立大学社会学的张洪博士、中山大学社会学与人类学学院的梁玉成教授和世界顶尖学者美国芝加哥大学计算社会科学的James Evans教授，他们分别就Agent-based Modeling（ABM）理论及Netlog应用、在线网络与大数据及博弈论与社会实验、社会网络分析及大数据文本分析做了精彩的讲座。

通过参加本次讲习班，使我院教师在计算社会科学方法论方面有了更深入的了解和掌握，以便拓展我院科研、实验室建设和发展工作。

与中山大学社会学与人类学学院蔡禾教授、梁玉成教授合影