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讲座通知：基于AI数字资源利用与学术素养的提升

时间：2026-10-16 17:35 点击：290次

讲座主题：基于AI数字资源利用与学术素养的提升

讲座时间：2026年10月22日上午10：00-11：00

讲座地点：经管学院三楼实验中心307室

讲师简介：

张青儒（Evan）

北京搜知数据资深培训师，上海证券交易所期权策略高级顾问、人工智能训练师（高级）、中级经济师、AFP持证人

授课风格：通俗易懂，理论联系实际！实战实用，从业经验丰富！

9年证券行业从业经验，6年金融行业培训经验。曾任券商总部特约证券讲师、证券投资顾问（北京）、证券分析师、哈尔滨工业大学（EDP中心）特约金融讲师和北京某一线教育培训机构资深金融培训师。

l 实证分析数据寻找太麻烦？宏微观研究数据找不到？

l 找到数据不能编辑，还需要人工整理，太费时？

l 整理数据后，还要通过excel，生成图表，太繁琐？

l 数据建模、数据分析，跨库数据不易整理？

EPS数据平台网址：http://olap.epsnet.com.cn ；

本次讲座主要内容包括以下几个方面：

（1）AI背景下科研数据获取的挑战与范式演进

（2）AI赋能数据资源高效利用

（3）EPS数据平台的资源与操作展示

（4）数据产品助力高质量学术论文的撰写

平台介绍：

EPS数据平台(Express Professional Superior)是集丰富的数值型数据资源和强大经济计量系统为一体的覆盖多学科、面向多领域的综合性统计数据与分析平台。平台涵盖宏观数据、市县数据、新概念数据和热门主题数据四大核心版块，包含200+数据库，超过25亿条时间序列数据，数据总量超过300亿条，每年新增近20亿条。EPS数据平台还为用户提供数据检索、数据处理、云分析、建模预测、数据可视化和个人中心于一体的强大系统功能，极大地实现了数据的全面覆盖与深入分析，全方位提升数据应用的成果价值，EPS数据平台深度融合DeepSeek技术推出的全新功能。帮助用户在海量数据中快速、精准地找到所需信息，并支持连续问答、数据处理、数据分析等操作，真正实现“数据随心查，分析更智能”。

适合对象：

全校数据平台用户（发论文等需要科研数据支撑的老师和同学）

经管学院实验中心

2026年10月16日

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